Master's

MSc in Advanced Software Engineering – Big Data Engineering & Data Sciences

Σε μια εποχή που τα δεδομένα δημιουργούνται και εξαπλώνονται με καταιγιστικούς ρυθμούς, υπάρχει ανάγκη για επαγγελματίες που έχουν την ικανότητα να τα συγκεντρώνουν, να τα ελέγχουν, να τα επεξεργάζονται, να τα αναλύουν και να καθοδηγούν τη διαδικασία λήψης αποφάσεων με βάση αντίστοιχες μετρικές και δείκτες. Αυτό το μεταπτυχιακό φροντίζει να εκπαιδεύσει τους επιστήμονες και τους μηχανικούς που θα ηγηθούν της αγοράς, η οποία διευρύνεται και αναπτύσσεται και αναζητά συνεχώς νέους επαγγελματίες για να στελεχώσουν τις ανάγκες της στον τομέα των δεδομένων (π.χ. data engineers, data scientists, ML engineers, AI engineers, ETL developers, Business Intelligence experts, Big data experts, data analysts, κ.α.).

MSc in Advanced Software Engineering – Big Data Engineering & Data Sciences

ΓΙΑΤΙ ΝΑ ΤΟ ΕΠΙΛΕΞΩ

Επειδή παρέχει πιστοποίηση / αναγνώριση από διεθνείς επίσημους φορείς όπως το Βρετανικό Συμβούλιο Αναγνώρισης Επαγγελματικών Δικαιωμάτων (UK-NARIC).

Επειδή αποκτάτε πτυχίο από το Πανεπιστήμιο του Sheffield, ένα πανεπιστήμιο που συγκαταλέγεται στα 15 καλύτερα πανεπιστήμια του Ηνωμένου Βασιλείου.

Επειδή είναι το ιδανικό πρόγραμμα για μηχανικούς λογισμικού και προγραμματιστές, που επιθυμούν να εκμεταλλευτούν τις αναδυόμενες τεχνολογίες, στοχεύοντας στη διαμόρφωση στρατηγικής ανάπτυξης, ανταγωνισμού και υπεραξίας για την εταιρεία που εργάζονται.

Επειδή επικεντρώνεται στη δημιουργία και ανάπτυξη μηχανικών, επιστημόνων, ειδικών και επαγγελματιών που θα μπορούν να αντιμετωπίσουν πρακτικές περιπτώσεις και πραγματικά γεγονότα που οι εταιρείες αντιμετωπίζουν σε ένα πολύπλοκο πεδίο δεδομένων.

Επειδή σας δίνει μια πληθώρα επιλογών για την επαγγελματική σας αποκατάσταση αφού υπάρχει μεγάλη ζήτηση για αποφοίτους που συνδυάζουν άριστη γνώση της ICT με το κοινωνικοοικονομικό πλαίσιο που αυτή εφαρμόζεται. Το πρόγραμμα παρέχει τις απαραίτητες γνώσεις και δεξιότητες για να ξεκινήσουν οι απόφοιτοι τη δική τους επιχείρηση ή να εργαστούν σε διάφορους τομείς της οικονομίας από τηλεπικοινωνίες και κατασκευές μέχρι consulting agencies ή τεχνολογικές startup, ακόμα και να ακολουθήσουν ακαδημαϊκή καριέρα.

MSc in Advanced Software Engineering – Big Data Engineering & Data Sciences

ΣΤΟΧΟΙ TOY ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ
  • Παροχή όλων των απαραίτητων γνώσεων και δεξιοτήτων ώστε να λαμβάνετε τεράστιο όγκο δεδομένων και να τον μετατρέπετε σε χρήσιμη γνώση για την περαίωση επιχειρηματικών στόχων.
  • Εξειδίκευση των σπουδαστών σε τομείς που έχει περισσότερη ανάγκη η αγορά εργασίας με δεξιότητες σε big data engineering και data sciences.
  • Μύηση των σπουδαστών στις αρχές του software engineering, της επιστήμης που αλληλεπιδρά με την καθημερινότητα μας και εξασφαλίζει τη δημιουργία ποιοτικών προγραμμάτων, τα οποία βρίσκονται σε απόλυτη αντιστοιχία με τις διαρκείς αλλαγές της πραγματικής αγοράς και την ταχύτητα της τεχνολογίας.
  • Εστίαση του μεταπτυχιακού προγράμματος σε βιομηχανικά μοντέλα για να παρέχει στους σπουδαστές του όλες τις αναγνωρισμένες από τους εργοδότες γνώσεις που χρειάζονται για να δραστηριοποιηθούν σε αυτόν τον τομέα της οικονομίας, αλλά και σε καθένα που σχετίζεται με το IT.
  • Έρευνα πάνω στη διδασκόμενη ύλη με στόχο της δημιουργίας μιας μεταπτυχιακής εργασίας με την επίβλεψη εξειδικευμένου προσωπικού.
  • Δημιουργία επαγγελματιών που θα δραστηριοποιηθούν στον επιχειρηματικό κόσμο.
  • Μέριμνα για παροχή στους φοιτητές όλων των απαραίτητων γνώσεων και δεξιοτήτων για τη σύλληψη, ανάπτυξη και δημιουργία περίπλοκων υπολογιστικών συστημάτων.
  • Παράδοση μαθημάτων από ειδικό επιστημονικό προσωπικό με εμπειρία και επιτυχίες στην αγορά εργασίας, αλλά και εξειδικευμένους ερευνητές. Οι καθηγητές του Sheffield που διδάσκουν έχουν πολύχρονη εμπειρία σε ακαδημαϊκά προγράμματα και έρευνα. Τα συχνά σεμινάρια με guest ομιλητές από το χώρο της βιομηχανίας και τον πανεπιστημιακό χώρο ολοκληρώνουν τη διαδικασία της μάθησης.

MSc in Advanced Software Engineering – Big Data Engineering & Data Sciences

ΔΟΜΗ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ

Advanced Software Development Techniques

This unit presents advanced software development techniques within the context of a real world business environment. It focuses on: software engineering principles; agile development processes; object oriented analysis and design techniques (using the UML notation); object-oriented principles; and well-known design practices as design patterns.

Continuous and Agile Software Engineering

The aim of this unit is to present contemporary topics in Software Engineering. It starts with a brief overview of software engineering principles and then focuses on modern approaches to software development and management, software architecture, and advanced techniques as formal methods. Students will actively contribute to the lectures, by reviewing and presenting material on contemporary software engineering topics.

Industrial Group Project

The purpose of this unit is to provide students with the opportunity to integrate and apply the skills and the knowledge they have acquired so far in their studies to a realistic problem. Students are exposed to the processes involved in the team-based development of software through real projects that are provided by companies from the software industry.

Research Skills and Dissertation Preparation

This unit intends to introduce students to the research topics and techniques that are commonly employed in software engineering and telecommunication science. Students will be exposed to the principles of report writing, literature reviewing, and research designs and approaches. These research approaches will include the design of data collection and analysis methods, as well as representation and interpretation of the results. An introduction to tools facilitating quantitative and qualitative analysis will also be provided. The unit is enriched with a number of exercises, case studies and discussions and concludes with practical guidelines of how to write a successful dissertation.

Business Intelligence

Business intelligence (BI) systems are applications and technologies for gathering, storing, analyzing, and accessing information for better business decision-making. The application areas of such systems include measuring and monitoring key performance indicators, benchmarking and forecasting sales, performing data mining and analysis of customer information.
This course provides a comprehensive introduction to the concepts, components, techniques and applications of BI and related areas. Students will gain awareness, in a gradual manner, of the complete life cycle of implementing and managing BI systems.

Big Data Engineering

This unit explores a range of the most relevant topics that pertain to contemporary analysis practices, technologies and tools for Big Data environments. Main aspects and challenges of Big Data will be addressed by introducing relevant algorithms, among others, in the areas of MapReduce, data stream mining and recommendation systems.
Additionally, this course provides a detailed description and hands-on experience to the cutting-edge open-source software Apache Hadoop and Apache Kafka.
Students will be introduced and gain awareness, in a granual manner, to the concepts, algorithms and techniques that cover key Big Data topics.

Data Mining and Machine Learning

This unit addresses the contemporary aspects, algorithms and challenges of mining big data by introducing data mining and machine learning algorithms. The unit aims to provide students with the necessary skills, knowledge and hands-on experience regarding data exploration, data preprocessing, visualization, unsupervised machine learning algorithms, clustering and other contemporary topics like dimensionality reduction, anomaly detection, pattern recognition, association rules and recommendation systems.

Advanced Artificial Intelligence Techniques

This unit starts with an in-depth introduction to Artificial Intelligence problem solving techniques and covers contemporary and advanced AI algorithms and application area. Main aspects and challenges that will be addressed by introducing relevant theory and hands-on practical sessions include search algorithms (brute-force, heuristic), supervised Learning Algorithms, Neural Networks, Deep Learning, Natural Language Processing and image classification.

DevOps Engineering

This unit explores a range of the most relevant topics that pertain to devops engineering scope. Main aspects and challenges of the contemporary DevOps Engineering field will be addressed by introducing relevant theory and practices in the areas of infrastructure and configuration management (on-premises and cloud), continuous pipelines, containers and orchestration. Additionally, this course provides a detailed description and hands-on experience to the cutting-edge open-source platforms that are used for the aforementioned purposes.

Dissertation

MSc in Advanced Software Engineering – Big Data Engineering & Data Sciences

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΕΣ ΕΓΓΡΑΦΗΣ
ΕΝΑΡΞΗ

1ο εξάμηνο (Οκτώβριος)
2ο εξάμηνο (Φεβρουάριος)

ΔΙΑΡΚΕΙΑ

2 Έτη (Part Time)

Γλώσσα διδασκαλίας

Αγγλικά

Ωράριο φοίτησης

Δευτέρα – Παρασκευή απόγευμα και 1 Σάββατο πρωί ανά μάθημα

ΠΡΟΫΠΟΘΕΣΕΙΣ ΕΓΓΡΑΦΗΣ

Οι υποψήφιοι μπορούν να εισαχθούν στο πρόγραμμα εφόσον κατέχουν πτυχίο Computer ScienceComputer Engineering ή σε αντικείμενο συναφές με ΤΠΕ, με καλό βαθμό.

Καλή γνώση της αγγλικής γλώσσας που αποδεικνύεται με:

  • CAE: Με βαθμό A or B ή
  • IELTS: Με βαθμό 6.5 και άνω ή
  • TOEFL (paper based 575 / internet based 89-90) ή
  • Αντίστοιχου επιπέδου, αποδεκτού από το Πανεπιστήμιο, πιστοποιητικό ή
  • Ανώτερου επιπέδου πιστοποιητικό

 

Οι υποψήφιοι που έχουν ολοκληρώσει εξ ολοκλήρου την τριτοβάθμια εκπαίδευσή τους σε αγγλόφωνο οργανισμό δεν υποχρεούνται να προσκομίσουν πιστοποιητικό ως προς το επίπεδο των αγγλικών τους.

MSc in Advanced Software Engineering – Big Data Engineering & Data Sciences

ΦΟΡΜΑ ΕΚΔΗΛΩΣΗΣ ΕΝΔΙΑΦΕΡΟΝΤΟΣ

Συμπλήρωσε τα στοιχεία σου και θα επικοινωνήσουμε μαζί σου για να συζητήσουμε όλες τις λεπτομέρειες που αφορούν το MSC in Advanced Software Engineering – Big Data Engineering & Data Sciences. Καλή αρχή!

Έχω διαβάσει και συμφωνώ με τους όρους χρήσης και την πολιτική απορρήτου