Master's

Data Analytics

MSc in Advanced Software Engineering

Σε μια εποχή που τα δεδομένα δημιουργούνται και εξαπλώνονται με καταιγιστικούς ρυθμούς, υπάρχει ανάγκη για επαγγελματίες που έχουν την ικανότητα να τα συγκεντρώνουν, να τα ελέγχουν και να τα αναλύουν. Αυτό το μεταπτυχιακό φροντίζει να εκπαιδεύσει τους επιστήμονες που θα ηγηθούν της αγοράς, η οποία διευρύνεται και αναπτύσσεται και αναζητά συνεχώς νέους επαγγελματίες για να στελεχώσουν τις ανάγκες της.

Data Analytics

ΓΙΑΤΙ ΝΑ ΤΟ ΕΠΙΛΕΞΩ

Επειδή παρέχει πιστοποίηση / αναγνώριση από διεθνείς επίσημους φορείς όπως το Βρετανικό Συμβούλιο Αναγνώρισης Επαγγελματικών Δικαιωμάτων (UK-NARIC).

Επειδή σας δίνει πτυχίο από το Πανεπιστήμιο του Sheffield, ένα πανεπιστήμιο που συγκαταλέγεται στα 15 καλύτερα πανεπιστήμια του Ηνωμένου Βασιλείου.

Επειδή σας παρέχει τις γνώσεις και τις δεξιότητες για να δραστηριοποιηθείτε σε όλο το φάσμα του software development από τα web και mobile applications και το information security, μέχρι τα data networks και το data analysis. Το πρόγραμμα παρέχει τα πιο ενημερωμένα μαθήματα όσον αφορά στην τεχνολογία του software και τα εξειδικευμένα applications που άπτονται των data analytics.

Επειδή το πρόγραμμα είναι σχεδιασμένο για managers, μελλοντικούς managers και επιχειρηματίες που θέλουν να χρησιμοποιήσουν τις νέες τεχνολογίες και υπηρεσίες για να μπορούν να χαρακτηριστούν ως επαγγελματίες καινοτόμοι, ανταγωνιστικοί και πρωτοπόροι, και να δημιουργούν αξία για την επιχείρησή τους.

Επειδή περιλαμβάνει εξειδίκευση στο IT, στις επιχειρηματικές διαδικασίες, σε προηγμένες αναλυτικές τεχνικές και στη δημιουργία εφαρμογών βασισμένες σε αυτές για να λύνουν ρεαλιστικά προβλήματά.

Επειδή σας δίνει μια πληθώρα επιλογών για την επαγγελματική σας αποκατάσταση αφού υπάρχει μεγάλη ζήτηση για αποφοίτους που συνδυάζουν άριστη γνώση της ICT με το κοινωνικοοικονομικό πλαίσιο που αυτή εφαρμόζεται. Το πρόγραμμα παρέχει τις απαραίτητες γνώσεις και δεξιότητες για να ξεκινήσουν οι απόφοιτοι τη δική τους επιχείρηση ή να εργαστούν σε διάφορους τομείς της οικονομίας από τηλεπικοινωνίες και κατασκευές μέχρι consulting agencies ή τεχνολογικές startup, ακόμα και να ακολουθήσουν ακαδημαϊκή καριέρα.

Data Analytics

ΣΤΟΧΟΙ TOY ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ
  • Απόκτηση εμπειρίας και γνώσεων μέσα από μαθήματα και ερευνητική εργασία με τη χρήση όλων των τελευταίων τεχνολογιών στη διαδικασία της μάθησης από το περιβάλλον των social media και των smartphones.
  • Παροχή όλων των απαραίτητων γνώσεων και δεξιοτήτων ώστε να λαμβάνετε τεράστιο όγκο δεδομένων και να τον μετατρέπετε σε χρήσιμη γνώση για την περαίωση επιχειρηματικών στόχων.
  • Μύηση των σπουδαστών στις αρχές του software engineering, της επιστήμης που μπλέκεται αλληλένδετα με την καθημερινότητα μας και εξασφαλίζει τη δημιουργία ποιοτικών προγραμμάτων, τα οποία βρίσκονται σε απόλυτη αντιστοιχία με τις διαρκείς αλλαγές της πραγματικής αγοράς και την ταχύτητα της τεχνολογίας.
  • Εξειδίκευση των σπουδαστών σε τομείς που έχει περισσότερη ανάγκη η αγορά εργασίας με τη δυνατότητα επιλογής κατευθύνσεων ανάμεσα σε web και mobile application engineering, security, telecommunications και data analytics.
  • Εστίαση του μεταπτυχιακού προγράμματος σε βιομηχανικά μοντέλα για να παρέχει στους σπουδαστές του όλες τις αναγνωρισμένες από τους εργοδότες γνώσεις που χρειάζονται για να δραστηριοποιηθούν σε αυτόν τον τομέα της οικονομίας, αλλά και σε καθένα που σχετίζεται με το IT.
  • Έρευνα πάνω στη διδασκόμενη ύλη με στόχο της δημιουργίας μιας μεταπτυχιακής εργασίας με την επίβλεψη εξειδικευμένου προσωπικού.
  • Δημιουργία επαγγελματιών που θα δραστηριοποιηθούν στον επιχειρηματικό κόσμο.
  • Μέριμνα για παροχή στους φοιτητές όλων των απαραίτητων γνώσεων και δεξιοτήτων για τη σύλληψη, ανάπτυξη και δημιουργία περίπλοκων υπολογιστικών συστημάτων.
  • Παράδοση μαθημάτων από ειδικό επιστημονικό προσωπικό με εμπειρία και επιτυχίες στην αγορά εργασίας, αλλά και εξειδικευμένους ερευνητές. Οι καθηγητές του Sheffield που διδάσκουν έχουν πολύχρονη εμπειρία σε ακαδημαϊκά προγράμματα και έρευνα. Τα συχνά σεμινάρια με guest ομιλητές από το χώρο της βιομηχανίας και τον πανεπιστημιακό χώρο ολοκληρώνουν τη διαδικασία της μάθησης.

Data Analytics

ΔΟΜΗ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ
CORE MODULES

Advanced Software Development Techniques

This unit presents advanced software development techniques within the context of a real world business environment. It focuses on: software engineering principles; agile development processes; object oriented analysis and design techniques (using the UML notation); object-oriented principles; well-known design practices as design patterns; and the systematic testing of software.

Advanced Software Engineering

The aim of this unit is to present contemporary topics in Software Engineering. It starts with a brief overview of software engineering principles and then focuses on modern approaches to software development and management, software architecture, and advanced techniques as formal methods. Students will actively contribute to the lectures, by reviewing and presenting material on contemporary software engineering topics.

Engineering Internet Applications

This module focuses on Web Development in the real world. It is a heavily practical course that aims to introduce the theory through examples. The whole process of structuring and organising a sophisticated web application is explained step by step highlighting the importance of each decision. A great range of technologies and concepts will be introduced covering from basics to state of the art. The technology stack used is Ruby with Sinatra, a lightweight framework ideal for understanding all aspects of web development. The knowledge and concepts of this module are applicable to other technology stacks, like Python, PHP, etc. The last three weeks building a web application with Java technologies will be introduced, which is typically used in enterprises.

Contemporary Issues In ICT

The focus of this research-oriented unit is on recent advances in the area of information and communication technologies and through a series of seminars and lectures, aims to present contemporary developments and topics in this rapidly changing field. Furthermore, important issues regarding the applicability and incorporation of information and communication technologies in business environments are discussed, preparing in this way the students for the industry. In addition, students are introduced to concepts, processes and methods of research and are given the opportunity to critically analyze and evaluate the advances of a specific area within the general ICT domain.

Industrial Group Project

The purpose of this unit is to provide students with the opportunity to integrate and apply skills and knowledge they acquired so far in their studies to a realistic problem. Students are exposed to the processes involved in the team-based development of software through real-life projects that are provided by companies from the software industry.

Research Skills & Dissertation Preparation

This unit intends to help students develop their research skills and prepare students for working on their MSc dissertation. With the guidance of their supervisors students are introduced to the research topics and techniques that are commonly employed in software engineering and telecommunication science.

Students are exposed to and exercise the principles and practices of report writing, literature reviewing, and research designs and approaches.

DISSERTATION

One module from the following

Computer Networking and Internet Technologies

This unit provides the student with a deep and thorough understanding of advanced concepts in selected areas of digital communications, computer networking and Internet technologies, including analog and digital transmission techniques, data coding and error control, Local Area Networks, Data-Link layer protocols, Internetworking protocols and architectures, Transport layer protocols, circuit / packet switching, optical networks, network security and cryptography, etc. Emphasis is given to protocols, algorithms, architectures and performance analysis. The unit further targets: a) to enhance the graduate students’ comprehensive, analytical and critical thinking, by exposing them to advanced research paper work and investigation of the revolutionary developments in the telecommunications sector and b) to provide the students with practical experience on inter-related networking issues and improve their synthetic and analytic capabilities, by means of network analysis project. Moreover, the student will be engaged in the network modelling process.

Information Security Engineering

This unit introduces the field of information security as an important area of advanced computer science and provides a broad overview of information security. The course will provide a solid theoretical foundation, as well as real-world examples, for understanding computer security. Fundamental theoretical results, foundational models, and salient examples will be covered. Security in computer systems will be covered, with emphasis on applied cryptography.

Students can expect to leave the class with an understanding of the theoretical underpinnings for information and computer security, an appreciation of the strengths, weaknesses and limitations of the major theories, and an understanding of the application of computer security theory to real-world systems.

Human Computer Interaction / User Experience

This unit intends to introduce students to Human Computer Interactions (HCI) principles and how they can be applied in the software development process. Specifically students see what usability is and how it can be measured, how HCI can be used in all phases of the software development process, and how HCI can be used to evaluate the usability of a software system. Finally they are taught a systematic method for designing usable UIs.

Software Development for Mobile Devices

This unit is concerned with the design, implementation and testing of applications for mobile devices using iOS and android operating systems. Students work at all stages of the development life-cycle from inception to testing, whilst considering usability and device capabilities for a mobile application capable of meeting a functional specification.

Students are introduced to the programming environment for application development and have a hands-on approach to programming using appropriate programming languages.

PATHWAY MODULES

Business Intelligence

Business intelligence (BI) systems are applications and technologies for gathering, storing, analyzing, and accessing information for better business decision-making. The application areas of such systems include measuring and monitoring key performance indicators, benchmarking and forecasting sales, performing data mining and analysis of customer information. The course introduces to students the complete life cycle of implementing and managing BI and analytics systems. Students are introduced in a gradual manner the various phases and complexities in building and supporting successful BI and analytics systems.

Big Data

This unit explores a range of the most relevant topics that pertain to contemporary analysis practices, technologies and tools for Big Data environments. The analysis of Big Data is not just the analysis of very large data sources, even though this is part of it. Typically data comprises four aspects, Volume, Velocity, Variety, and Veracity.

This unit addresses these aspects and challenges of Big Data Analytics by introducing data mining algorithms which can be executed on a computer; the introduction of data stream mining techniques and algorithms for the analysis of high velocity data; the introduction to analysis techniques for unstructured data such as micro-blogging data and social network data; and the introduction of scalable recommender systems. Introduction to software systems used for Big Data Analytics is also an integral part of the unit.

Data Analytics

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΕΣ ΕΓΓΡΑΦΗΣ
ΕΝΑΡΞΗ

1ο εξάμηνο (Οκτώβριος)
2ο εξάμηνο (Φεβρουάριος)

ΔΙΑΡΚΕΙΑ

2 Έτη (Part Time)

Γλώσσα διδασκαλίας

Αγγλικά

Ωράριο φοίτησης

Δευτέρα – Παρασκευή απόγευμα και 1 Σάββατο πρωί ανά μάθημα

ΠΡΟΫΠΟΘΕΣΕΙΣ ΕΓΓΡΑΦΗΣ

Οι υποψήφιοι μπορούν να εισαχθούν στο πρόγραμμα εφόσον κατέχουν πτυχίο Computer Science,Computer Engineering ή σε αντικείμενο συναφές με ΤΠΕ, με καλό βαθμό.

Καλή γνώση της αγγλικής γλώσσας που αποδεικνύεται με:

  • CAE: Με βαθμό A or B ή
  • IELTS: Με βαθμό 6.5 και άνω ή
  • TOEFL (paper based 575 / internet based 89-90) ή
  • Αντίστοιχου επιπέδου, αποδεκτού από το Πανεπιστήμιο, πιστοποιητικό ή
  • Ανώτερου επιπέδου πιστοποιητικό

 

Οι υποψήφιοι που έχουν ολοκληρώσει την τριτοβάθμια εκπαίδευσή τους σε αγγλόφωνο οργανισμό δεν υποχρεούνται να προσκομίσουν πιστοποιητικό ως προς το επίπεδο των αγγλικών τους.

Data Analytics

ΦΟΡΜΑ ΕΚΔΗΛΩΣΗΣ ΕΝΔΙΑΦΕΡΟΝΤΟΣ

Συμπλήρωσε τα στοιχεία σου και θα επικοινωνήσουμε μαζί σου για να συζητήσουμε όλες τις λεπτομέρειες που αφορούν το MSC in Advanced Software Engineering – Data Analytics. Καλή αρχή!

Έχω διαβάσει και συμφωνώ με τους όρους χρήσης και την πολιτική απορρήτου